FAQ — najczęściej zadawane pytania

CDF (Cognitive Deployment Framework) to jedyna metodyka zaprojektowana specjalnie pod kątem wdrożeń Enterprise AI w sektorach regulowanych. W odróżnieniu od CRISP-DM (skupionego na data science) czy agile (ogólna metodyka projektowa), CDF integruje compliance (EU AI Act, DORA, NIS2, ISO 42001) bezpośrednio w bramkach jakości każdej fazy. Oznacza to, że zgodność regulacyjna jest wynikiem procesu, a nie audytem przeprowadzanym po wdrożeniu. Ponadto CDF obejmuje specyficzne elementy dla agentów AI — Agent Registry, Human Competence Gate, Cognitive SLA — których brakuje w klasycznych metodykach.

Proces rozpoczyna się od wypełnienia formularza demo lub bezpośredniego kontaktu z naszym zespołem. W ciągu 24 godzin roboczych nasz ekspert skontaktuje się, by omówić wstępny zakres projektu. Następnie przeprowadzamy bezpłatną sesję orientacyjną (1–2h), podczas której analizujemy Twoją organizację pod kątem profilu ACE, celów wdrożenia i wymogów compliance. Na tej podstawie przygotowujemy propozycję zakresu fazy F0 — Rekonesansu Kognitywnego, który stanowi formalny punkt startowy każdego wdrożenia CDF.

Pilot do wdrożenia produkcyjnego (F0–F4) zajmuje ok. 90 dni roboczych. Pełna transformacja obejmująca skalowanie i CogOps (F0–F6) to 12–24 miesiące, zależnie od profilu ACE i skali organizacji. Profile MŚP (Starter) można zamknąć nawet w 4 miesiące. Profile Enterprise i Sovereign wymagają 18–24 miesięcy ze względu na złożoność compliance, infrastruktury i szkoleń. Każdy kwartał wyznacza mierzalny kamień milowy — organizacja widzi postęp, nie płaci za obietnice.

Tak. CDF w wersji 1.4.4 zawiera pełne mapowanie na EU AI Act — od Art. 6 (klasyfikacja ryzyka) przez Art. 9–15 (wymogi systemów wysokiego ryzyka) po Art. 50 (przejrzystość AI). Faza F1.5 (Compliance-First Delivery) jest dedykowana budowaniu AIMS Evidence Package wymaganego przez regulatora. Bramki jakości w każdej fazie weryfikują spełnienie wymogów. Organizacja, która zakończy F4 przed 2 VIII 2026, będzie gotowa na audyt regulatora.

Tradycyjne SLA IT mierzy uptime, czas odpowiedzi i dostępność. Cognitive SLA (unikalny koncept CDF) mierzy jakość rozumowania modeli AI — wskaźnik halucynacji (target <2%), głębokość kontekstu, spójność decyzji, czas do poprawnej odpowiedzi i przyrost wiedzy w czasie. Tier 1 (4 metryki podstawowe) wystarcza dla MŚP. Tier 3 (7 metryk + dashboardy CogOps) jest wymagany dla Enterprise i sektorów regulowanych. Cognitive SLA jest wymierzalnym dowodem jakości systemu AI dla audytorów i zarządu.

CDF jest agnostyczny infrastrukturalnie — działa w chmurze publicznej (AWS, Azure, GCP), chmurze EU-compliant (suwerennej), on-premise, modelu hybrydowym i air-gapped. W fazie F1 Sovereign Deployment Pattern określa optymalny model infrastruktury dla Twojego Sovereignty Level Assessment (S1–S3). Profil Sovereign/Defense wymaga air-gap lub EuroHPC. Dla MŚP chmura publiczna jest wystarczająca. Żaden model nie jest wbudowany w metodykę — to Ty decydujesz o architekturze.

ACE (Adaptive Configuration Engine) to mechanizm w CDF, który na podstawie 7 kryteriów (cel wdrożenia, wielkość organizacji, sektor, dane, agenty, infrastruktura, compliance) rekomenduje optymalny podzbiór faz, kontroli i artefaktów. Mamy 10 profili: Starter, Starter+Agent, Standard, Standard+Agent, Multi-Juris, Finance, GOV, Enterprise, Sovereign, Defense. Skorzystaj z kwestionariusza ACE na stronie „Sprawdź swój profil ACE" — zajmie 2 minuty i da konkretną rekomendację.

CDF stosuje wielowarstwowe podejście do kontroli halucynacji: Human Competence Gate (HCG) definiuje, które decyzje AI mogą być autonomiczne, a które wymagają weryfikacji człowieka. Cognitive SLA monitoruje wskaźnik halucynacji (cel: <2%). Cognitive Circuit Breaker automatycznie przerywa workflow, gdy wskaźniki jakości spadają poniżej progu. Shadow Agent Detection wykrywa nieautoryzowane agenty. Immutable Audit Trail zapewnia pełną rozliczalność każdej decyzji AI — wymaganą przez EU AI Act Art. 17.

Minimalne wymagania to: sponsor projektu (zarząd), Product Owner AI (wewnętrzny) oraz dostęp do danych i infrastruktury. CDF Academy w fazie F3 szkoli AI Champions spośród Twoich pracowników (40h program). Dla MŚP (profil Starter) wystarczy 1–2 osób po stronie klienta. Dla Enterprise/Sovereign potrzebny jest dedykowany team 5–8 osób. allclouds.pl zapewnia kompetencje techniczne (architektura, compliance, ML/Ops) — Ty dostarczasz wiedzę domenową i dostęp do systemów.

Po zakończeniu fazy F4 (wdrożenie produkcyjne) klient otrzymuje kompletny kod źródłowy, dokumentację i artefakty CDF — brak vendor lock-in. Opcjonalnie dostępna jest usługa CogOps (F6): miesięczny retainer obejmujący optymalizację modeli, monitoring driftu koncepcyjnego, aktualizacje compliance i raportowanie do zarządu. Dla profili Finance, GOV, Enterprise i Sovereign F6 CogOps jest rekomendowany jako wymóg audytowy. Możesz też przejąć CogOps wewnętrznie po przeszkoleniu zespołu przez CDF Academy.